当前重点为大家搜集欧洲全奖招聘信息为大家的申请提供便利。同时，我们的辅导老师免费为大家进行申请前的指导，为大家解答申请各国（英国/澳洲/新西兰/欧洲/新加坡/中国香港等地区）硕博的优劣势，以及例如offer兑换这样政策解读。职位信息昆山杜克大学沈家诚老师与香港中文大学（深圳）贺品嘉老师联合招收机器学习系统（MLSys）方向全奖博士生1名，硕士2-3名，2025 年春/秋季入学。博士研究生修业年限为5年，硕士研究生修业年限为2年。学生将先在港中大（深圳）完成学业，然后来昆山杜克大学学习。学校将提供全日制奖学金。学生毕业后，将按照港中大（深圳）现行政策在香港中文大学（深圳）获得博士/硕士学位。研究方向主要关注大模型系统的效率和可靠性问题，致力于构建高效（Efficient）、可靠（Reliable）、实用（Practical）的大模型推理和训练系统，具体研究方向包括但不限于：大模型系统的推理效率优化：面向异构硬件的系统架构设计（System Co-Design）、面向应用特性的计算调度方法（Workload-Driven Design）、大模型系统相关的存储优化（KVCache Management）。大模型系统可靠性：训练集群可靠性、推理服务可靠性。导师介绍：Jiacheng Shen沈嘉诚将于 2024 年 10 月起担任昆山杜克大学电气与计算机工程学院助理教授。他博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程系（由Michael R. Lyu 教授指导），本科毕业于复旦大学计算机科学技术学院。他的研究兴趣涵盖机器学习系统和分布式存储系统。其研究工作多次发表在计算机系统领域顶级会议上，包括 SOSP、OSDI、FAST、ICDCS、DSN 等。个人主页：https://bernardshen.github.io/Pinjia He贺品嘉，香港中文大学（深圳）助理教授，国家级青年人才。博士毕业于香港中文大学，在苏黎世联邦理工学院任职博士后三年。研究方向为软件工程、智能运维、可信人工智能等。近年来在 ICSE, FSE, ICLR, OSDI 等顶级会议发表学术论文 40 余篇。获得 ISSRE 最有影响力论文奖，IEEE 开源软件服务奖。谷歌学术引用超 4500 次。主导的自动化日志分析开源项目 LogPAI 在 GitHub 上被 star 4000 余次，并被 450 多个学界业界组织下载 5 万余次。他是期刊 TOSEM 的副编辑，也在四大软件工程顶会担任程序委员会成员。个人主页：https://pinjiahe.github.io/申请要求：985/211大学本科生、硕士研究生，院校绩点排名前 30% 者优先；计算机相关专业；具有扎实的计算机系统基础（操作系统、体系结构、分布式系统），工程实现能力强。有超算、OI、ACM 经历，或分布式系统开发研究背景者优先；英语能满足学校 Ph.D./M.Phil. 项目申请的相关要求：雅思6.5分以上；或托福：笔试不低于550分，机试不低于213分；网考不低于79分；如何申请：如果您有兴趣与我们合作并进行有影响力的研究，请填写此快速调查或给我发送电子邮件（[email protected]），主题为“{PhD|MPhil|RA}-{您的姓名}”（例如，PhD-Jiacheng Shen），并附上您的简历和成绩单。